Objetivo general: al finalizar el curso el alumno contará con un conjunto sólido de conocimientos de estadística inferencial para hacer estimaciones, planteamiento de hipótesis y pruebas estadísticas sobre problemas de naturaleza económica a partir de muestras aleatorias. Esta materia es prerrequisito para los cursos posteriores de econometría.

UNIDAD I. CONCEPTOS BÁSICOS

Objetivos específicos: al finalizar el tema el alumno podrá:

a) Plantear y resolver problemas básicos de probabilidad aplicables a la actividad económica por permutaciones, combinaciones y probabilidad condicional

b) Resolver problemas aplicando el Teorema de Bayes

I.1 Experimentos aleatorios

I.2 Probabilidad matemática y estadística

I.3 Principales axiomas y teoremas de probabilidad

I.4 Métodos de conteo y combinatorios

I.5 Probabilidad condicionada

I.6 Teorema de Bayes

UNIDAD II. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

Objetivos específicos: al finalizar el tema el alumno podrá:

a) Definir, distinguir y utilizar los distintos tipos de variables aleatorias, así como las funciones de probabilidad, densidad y de distribución; además, podrá resolver problemas económicos acorde a los distintos momentos de una variable aleatoria

b) Tener un conocimiento sobre las distribuciones discretas y sus aplicaciones en la solución de problemas económicos; desde la definición de la distribución de probabilidad, los supuestos propios de las distribuciones discretas, y el manejo de sus distintos tipos

c) Establecer las características distintivas de distribuciones particulares de probabilidad (binomial, poisson y normal), a partir de la determinación de sus medias, varianzas y otras medidas descriptivas numéricas, con la finalidad de interpretar, diferenciar y resolver problemas relacionados con probabilidades en distribuciones de variables aleatorias discretas y continuas particulares definidas en situaciones reales

II.1 Variables aleatorias

II.2 Función de distribución de una variable aleatoria

II.3 Distribuciones discretas

II.3.1 Binomial

II.3.2 Poisson

II.3.3 Hipergeométrica

II.4 Distribuciones continuas

II.4.1 Normal: determinación del tamaño de la muestra

II.4.2 Uniforme

II.4.3 Áreas bajo la curva normal

II.5 Aproximación de una distribución

UNIDAD III. MUESTREO

Objetivos específicos: al finalizar el tema el alumno podrá:

a) Ser capaz de seleccionar una muestra probabilística a partir de una adecuada selección; explicará los distintos tipos de muestras y la importancia de ellas en un estudio estadístico.

b) Saber el significado y la importancia del teorema de límite central

c) Determinar el tamaño de la muestra requerido para poblaciones normales

III.1 Conceptos básicos

III.1 1 Definición de población, muestra y unidad muestral

III.1.2 Muestreo probabilístico y no probabilístico

III.2 Métodos de muestreo

III.2.1 Aleatorio simple

III.2.3 Sistemático

III.2.4 Por conglomerados

III.2.5 Estratificado

III.3 Distribuciones en el muestreo

III.4 Teorema del límite central

UNIDAD IV. PRUEBAS DE HIPÓTESIS

Objetivos específicos: al finalizar el tema el alumno podrá:

a) Distinguir entre la estimación y las pruebas de hipótesis

b) Aplicar las distintas fases del proceso de elaboración de la prueba de hipótesis a partir de las técnicas clásicas para hacerlo

c) Decidir si datos muestrales apoyan o no una hipótesis estadística cuantificando el riesgo de equivocarse en la decisión

IV.1 Concepto de hipótesis estadística

IV.2 Principales pasos para el contraste de hipótesis

IV.3 Decisión y tipos de error

IV.4 Hipótesis nula y alternativa

IV.5 Pruebas de hipótesis para muestras grandes y pequeñas

IV.6 Normal y T de student

IV.7 Pruebas de hipótesis con la distribución ji-cuadrada

IV.8 Pruebas de bondad y ajuste

IV.9 Pruebas de hipótesis con la distribución

IV.10 Análisis de la varianza

BIBLIOGRAFÍA

UNIDAD I, II, III

• Canavos, George, Probabilidad y estadística, Ed. McGraw-Hill.
• Troconiz, Antonio, Probabilidad, estadística y muestreo, Ed. Tebas.
• Hayashi, Laureano, Estadística: elementos de muestreo y correlación, Ed. Diana.

UNIDAD IV

• Freeman, Harold, Introducción a la inferencia estadística, Ed. Trillas.
• Hayashi, Laureano. Estadística: elementos de muestreo y correlación, Ed. Diana.
• Canavos, George. Probabilidad y estadística. Ed. McGraw-Hill.
• Troconiz, Antonio, Probabilidad, estadística y muestreo, Ed. Tebas.